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Estimación del Peso Corporal por medidas zoométricas Parte 5 - Monografía



 
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ANEXOS



CUADRO I. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, cualquier edad y sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO II. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, machos de cualquier edad.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO III. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, hembras de cualquier edad.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproco

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CUADRO IV. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, boca llena de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproco

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CUADRO V. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, cuatro dientes permanentes de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

a380.gif

b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a381.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Reciproca.

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CUADRO VI. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, dos dientes permanentes de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

a383.gif

b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a384.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

a385.gif

CUADRO VII. Ecuaciones para predecir el peso de carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, dientes de leche de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

a386.gif

b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a387.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

a388.gif

CUADRO VIII. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, cualquier edad y sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

a389.gif

b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a390.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO IX. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, machos de cualquier edad.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a393.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO X. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, hembras de cualquier edad.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproco

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CUADRO XI. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, boca llena de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO XII. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, cuatro dientes permanentes de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

a402.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

a403.gif

CUADRO XIII. Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, dos dientes permanentes de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmico.

a405.gif

c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Reciproca.

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CUADRO XIV Ecuaciones para predecir el rendimiento en carcasa en alpacas Huacaya de la Sierra Central, dientes de leche de cualquier sexo.



a. Modelo: Regresión Lineal Múltiple.

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b. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Logarítmica.

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c. Modelo: Regresión Lineal Múltiple Recíproca.

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CUADRO XV. MODELO DE DOS VARIABLES PT Y LC*.



Pc (Kg) = 0.08231 - 0.00049(PT) - 0.00021(LC)

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Las diferencias del peso vivo real con el estimado, nos dan en promedio un cálculo mayor de peso de 1.5 Kg. (2.5%) y un cálculo menor de peso de 1.4 Kg. (2.3%). Hay 9 animales (15.05%) que al cálculo del peso vivo por las medidas de PT y LC son iguales al peso vivo real. Esto demuestra que la ecuación es un buen método para calcular el peso corporal.




CUADRO XVI. MODELOS DE DOS VARIABLES PT Y ANC*



Pc (Kg) = 0.07733 - 0.00046 (PT) - 0.00055 (ANC)

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Las diferencias del peso vivo real con el estimado, nos dan en promedio un cálculo mayor de peso de 2.6 Kg. (4.4%) y un cálculo menor de peso de 2.2 Kg. (3.7%). Hay 4 animales (6.7%) que al cálculo del peso vivo por las medidas de PT y ANC son iguales al peso vivo real. Esto demuestra que la ecuación es un buen método para calcular el peso corporal.

CUADRO XVII. VERIFICACION DE LAS ECUACIONES DE PREDICCION PARA CONOCER SU PRECISION



PREDICCION DE PESO CORPORAL PARA CUALQUIER EDAD Y SEXO



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PREDICCION DE PESO CORPORAL PARA MACHOS DE CUALQUIER EDAD.


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CUADRO XVIII VERIFICACION DE LAS ECUACIONES DE PREDICCION PARA CONOCER SU PRECISION



PREDICCION DE PESO CORPORAL PARA CUALQUIER EDAD Y SEXO:



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PREDICCION DE PESO CORPORAL PARA HEMBRAS DE CUALQUIER EDAD.



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Autor:

Isaac C.





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